IT 지식/python3 importError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' 해결방법/from sklearn.impute import SimpleImputer 📢 importError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' 해결방법 from sklearn.preprocessing import Imputer를 사용하려하는데 importError가 발생했다면 이 경우 버전을 다시 설정해야한다. 귀찮은 버전 설정보단 from sklearn.impute import SimpleImputer 로 써주면 해결된다. 2020. 8. 27. importerror: No module named 'xgboost' 해결방안/pip install xgboost 📢 importerror: No module named 'xgboost' 해결방안 XGBoost는 Gradient Boosting 알고리즘을 분산환경에서도 실행할 수 있도록 구현해놓은 라이브러리이다. Regression, Classification 문제를 모두 지원하며, 성능과 자원 효율이 좋아서, 인기 있게 사용되는 알고리즘이다. 아래 코드처럼 XGBoost모델을 import할때 설치를 미리해주어야한다. 그렇지 않으면 importerror가 발생한다. 간단하게 pip install xgboost 를 사용하는 것으로 해결가능하다. pip install xgboost를 먼저 실행하고 코드를 실행하면 된다. 시간을 1분~5분정도 걸릴 수 있다. 2020. 8. 26. [캐글 입문자/데이터 가져오기]pandas를 이용한 데이터 분석/캐글 자전거 수요 예측/ pandas사용/ 캐글데이터다운로드/캐글test.csv/train.csv/bike sharing demand 📢캐글 입문자 분들은 필히 봐야합니다. 캐글이란 2010년 설립된 예측모델 및 분석 대회 플랫폼이다. 기업 및 단체에서 데이터와 해결과제를 등록하면, 데이터 과학자들이 이를 해결하는 모델을 개발하고 경쟁한다. 2017년 3월 구글에 인수되었다. 캐글은 머신러닝을 배우기 위한 분들이 접하게 된다. 캐글에서 데이터를 제공해주기 때문에 다양한 코딩연습을 해볼 수 있다. 이번엔 캐글 입문자를 위해 데이터를 가져와 사용하는 방법을 설명하겠다. 케글에 접속해 원하는 대회를 입력 후 데이터를 다운 받는다. 저는 자전거 수요 예측 데이터로가져왔습니다. 앞으로 자전거 수요 예측 머신러닝 업뎃할 예정입니다. 🔹 test.csv, train.csv를 각각 다운로드한다. 🔹c드라이브/user/본인폴더/bike(새폴더) 에 다.. 2020. 8. 14. 이전 1 다음
