[캐글 입문자/데이터 가져오기]pandas를 이용한 데이터 분석/캐글 자전거 수요 예측/ pandas사용/ 캐글데이터다운로드/캐글test.csv/train.csv/bike sharing demand

📢캐글 입문자 분들은 필히 봐야합니다.

캐글이란 2010년 설립된 예측모델 및 분석 대회 플랫폼이다.

기업 및 단체에서 데이터와 해결과제를 등록하면, 데이터 과학자들이 이를 해결하는 모델을 개발하고 경쟁한다.

2017년 3월 구글에 인수되었다.

 

캐글은 머신러닝을 배우기 위한 분들이 접하게 된다.

캐글에서 데이터를 제공해주기 때문에 다양한 코딩연습을 해볼 수 있다.

이번엔 캐글 입문자를 위해 데이터를 가져와 사용하는 방법을 설명하겠다.

 

케글에 접속해 원하는 대회를 입력 후 데이터를 다운 받는다.

저는 자전거 수요 예측 데이터로가져왔습니다.

앞으로 자전거 수요 예측 머신러닝 업뎃할 예정입니다.

🔹 test.csv, train.csv를 각각 다운로드한다.

 

🔹c드라이브/user/본인폴더/bike(새폴더) 에 다운로드 받은 데이터를 복사한다.

🔹jupyter에 bike라는 폴더가 자동으로 생긴다.

new로 새로운 폴더 Untitled Folder를 만든다.

🔹새로만든 폴더에 들어와 new로 python르 만든다.

🔹pandas를 이용하여 2차형으로 데이터를 불러온다.

🔹head()함수를 이용하여 데이터가 잘 들어갔는지 확인한다.